금융인을 위한 파이썬 데이터 분석 (왕초보)

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강의소개

이 수업은 파이썬과 판다스를 이용해 데이터 분석을 하고자 하는 수강생들을 위한 입문 과정입니다. 수업은 윈도우와 맥 구분없이 수강 가능하며, 비전공자들도 어렵지 않게 들을 수 있습니다.


강의는 기본적인 개념설명과 함께 실전에서 활용할 수 있는 다양한 예시가 포함되어 있습니다. 예를 들면 지난 11년간의 부동산 데이터를 활용해 그동안 가격이 어떻게 변동 되어 왔는지, 어느 지역이 제일 비싼지, 어느 지역이 가장 많이 올랐는지 등의 여러 주제에 대해 강사와 함께 직접 분석하는 방식으로 진행됩니다.

매일 엑셀에서 수많은 금융, 경제 데이터와 씨름하며 인사이트를 찾는 여러분에게, 분석과정을 훨씬 더 빠르고, 간결하고, 정확하게 만드는 것을 목표로 합니다. 수업이 끝나고 스스로 판다스를 이용하여 퇴근 시간을 앞당겨 보세요!


이 수업은 방대한 데이터를 처리, 집계, 시각화를 할 수 있는 것을 목표로 합니다.


강사소개

해외 명문 대학에서 데이터 마이닝을 석사전공했고, FX margin trading 거래이력으로부터 인사이트를 찾는 것을 주제로 논문을 작성했습니다. 핀테크 회사인 SBI Bits에서 DX(Digital Transformation)에 관련한 경력이 있고, 현재는 글로벌 IT기업에서 데이터 엔지니어로 일하고 있습니다. 매일 전세계에서 새롭게 발생하는 13TB(약140억건)의 데이터를 처리/분석 하고 있습니다.



클래스를 들어야 할까요?

1. 디지털 전환의 진행으로 데이터 분석 능력은 생존과 직결됩니다.

a. 빅데이터는 바이오, 소셜, 생산, 통신, 금융 등 많은 분야에서 활용되고 있습니다. 그동안 다른 업종에 비해 보수적인 국내 은행 및 보험사의 경우 빅데이터 활용사례가 많지 않았지만, 최근에는 금융권에서도 리스크 관리, 신용평가, 금융 모델링, 재무자문 등 금융 전반에서 데이터를 활용하기 시작했습니다.

b. 데이터 분석이 어느 때보다 중요한 시대가 되었습니다. 데이터는 모든 것을 알고 있기 때문에, 의사 결정은 데이터 분석을 통해 얻은 인사이트를 기반으로 해야 합니다.


2. 금융권에는 데이터 분석을 통해 얻을 수 있는 기회가 아직 많이 있습니다.

a. 주식, 원자재, 외환, 부동산, 재무제표 등 우리가 활용할 수 있는 데이터는 무궁무진합니다. 이러한 데이터만 잘 분석해도 인사이트를 발견하여 남들보다 앞선 투자기회를 잡을 수 있습니다.

b. 앞으로 데이터를 활용할 수 있는 사람과 그렇지 못 한 사람은 업무에서 뿐만 아니라 개인 투자에서도 점점 차이가 생길 것입니다.

c. 데이터의 똑똑한 활용은 성공으로 이어지지만, 그렇지 못 하면 평생 그 기회를 놓칠 수 있습니다.


3. 이 수업이 앞으로 여러분의 생존을 결정할 수 있을지도 모릅니다.

인간은 본인이 알고 있는 것에 대해 설명하는 것이 제일 어렵다고 합니다. 깊게 고민해 보았고 제대로 알고 있는 사람만이 핵심을 이해하기 쉽게 전달할 수 있습니다. 어지간한 곳에서는 접해볼 수 없을 만큼 거대한 데이터의 처리와 분석은 제가 매일같이 하고 있는 일입니다. 누구보다 데이터 처리와 분석에 대해 많은 고민을 해왔고, 노하우와 지식에 깊이가 있다고 자신합니다.



이 파이썬 강의의 장점은 무엇인가요?

1. 다양한 예제를 이용한 설명으로 개념을 이해하기 쉽습니다.

a. 이 수업은 컴퓨터 지식에 대해 익숙하지 않거나 프로그래밍 언어를 처음 접하시는 비전공자분들을 위한 기초 수업입니다.

b. 수업은 크게 개념설명과 실습시연으로 나누어져있고, 개념설명과 실습시연은 약 2:8의 비율로 구성되어 있습니다. 초반에는 개념설명을 통해 기초를 다지는 과정이 있습니다. 실생활에 있는 예제로 핵심을 관통해 이해하기 쉽도록 했습니다.


2. 11년간의 부동산 실거래 데이터를 활용한 실습수업으로 지루하지 않게 분석작업을 함께 진행하면서 자연스럽게 코딩 지식을 체화 할 수 있게 했습니다.

실습시연은 컴퓨터에 데이터 분석을 할 수 있는 환경 설정부터 데이터 분석 진행까지의 모든 과정을 시연해 쉽게 따라할 수 있도록 구성했습니다.


3. 강사의 라이브 코딩을 통해 현장감을 느낄 수 있습니다.

a. 강사도 데이터 분석 코드를 라이브로 작성하며 수업을 진행하기 때문에, 과외를 받는 느낌으로 수업을 들으실 수 있습니다. 코드를 같이 작성하며 수업을 들으시면 더욱 빠르게 체화 할 수 있습니다.

b. 업 진행 중, 모르는 부분이나 추가 정보가 필요할 때는 메일로 연락주시기 바랍니다. 최대한 도와드리겠습니다.



이런 분들에게 이 수업을 추천합니다.

  • 취업/이직을 위한 데이터 사이언티스트의 역량을 갖추고 싶으신 분
  • 데이터 분석을 하고 싶었지만 막막하셨던 분
  • 현업에서의 데이터 활용을 위해 파이썬과 판다스를 배우고 싶으신 분
  • 데이터 분석을 통해 투자 기회를 찾고 싶으신 분
  • 4차산업혁명 시대에 뒤쳐지고 싶지 않으신 분


강의예시











Your Instructor


Bruno
Bruno
  • 글로벌 IT기업 데이터 엔지니어
  • 데이터마이닝 전공
  • SBI Bits DX 근무
  • 매일 전세계 13TB(약140억건) 데이터 처리/분석

파이썬 데이터 분석 커리큘럼

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총 수업시간 약 4시간

= 오프라인수업 10시간 (수강 기간 ~1달) 강의 컨텐츠입니다.
* 오프라인 수업의 실습시간, 쉬는시간 Q&A 등 각종 부가 시간이 빠진 순수 강의 시간입니다.
**기타 정보는 이용약관을 확인해주세요.

Course Curriculum



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